Biblioteca de preços de opções O MibianLib é uma biblioteca de código aberto de python para preços de opções. Você pode usá-lo para calcular o preço, a volatilidade implícita, os gregos ou a paridade putcall de uma opção usando os seguintes modelos de preços: Garman-Kohlhagen Black-Scholes Merton MibianLib é compatível com python 2.7 e 3.x. Esta biblioteca requer sciposo para funcionar corretamente. Contribua Envie suas sugestões, patches, etc. usando o formulário de feedback ou por e-mail para yassinemaaroufimibian. net ou através do Github Novo na versão 0.1.3: Corrigido a compatibilidade com o Python 3.x Instalação sh pip install mibian Ou baixe a biblioteca então: sh tar - Axf mibian-latest. tgz sh cd mibian-latest sh python setup. py py import mibian py c mibian. GK (1.4565, 1.45, 1, 2, 30, volatility20) py c. callPreço Documentação BS Black-Scholes Usado para preços europeus Opções sobre ações sem dividendos BS (subjacentePreço, strikePreço, interestRate, daysToExpiration, volatilityx, callPricey, putPricez) c mibian. BS (1.4565, 1.45, 1, 30, volatility20) Acesso remoto de dados Google Analytics O módulo ga fornece um invólucro para o Google Analytics API para simplificar a recuperação de dados de tráfego. Os conjuntos de resultados são analisados em um DataFrame de pandas com uma forma e tipos de dados derivados da tabela de origem. Configurando o Acesso ao Google Analytics A primeira coisa que você precisa fazer é configurar acessos à API do Google Analytics. Siga as etapas abaixo: no Google Developers Console, ative a API do Google Analytics crie um novo projeto crie um novo ID de cliente para um aplicativo 8220Installed8221 (no 8220APIs amp auth Credentials seção8221 do projeto recém-criado) baixe-o (arquivo JSON) em sua máquina Renomeie-o para clientsecrets. json mova-o para o diretório do módulo pandasio. Na primeira vez que você usa a função readga (), uma janela do navegador será aberta para solicitar que você autenticar a API do Google. Continue. Usando a API do Google Analytics O seguinte irá buscar informações sobre os usuários e as visualizações de página (métricas) por dia da semana, para o primeiro semestre de 2014, de uma propriedade específica. Os únicos argumentos obrigatórios são métricas, dimensões e data de início. Recomendamos vivamente que você sempre especifique o responsável. Profileid e propertyid para evitar acessar o balde de dados errado no Google Analytics. O argumento indexcol indica qual dimensão (s) tem que ser tomada como índice. O argumento de filtros indica a filtragem para aplicar à consulta. No exemplo acima, o URL da página deve conter aboutus e o país visitante deve ser a França. Informações detalhadas no seguinte:
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